Нью-Йорктегі деректер зертханасы Шығармашылық зерттеулер кеңсесінің журналистерге үйретері көп

«Және бұл солай» - бұл Техас университетінің қоғамдық өнер бағдарламасы Landmarks, Бен Рубин және Шығармашылық зерттеулер кеңсесі арасындағы ынтымақтастық. (Фото кредиті: OCR)

Егер сіз 2012 жылы көктемнің бір түнінде Остин кампусындағы Техас университетінің кампусында серуендеп жүрген болсаңыз, бес қабатты ғимараттың жанынан жаңалықтар алып жатқан көптеген адамдарды көрген болар едіңіз.

Уолтер Кронкайттың аты аңызға айналған хабарларындағы фразалар, сондай-ақ елдің түкпір-түкпіріндегі тікелей жаңалықтар арналары болды. жағына проекцияланады Джесси Х. Джонс коммуникация орталығының қызметкері, өткен және қазіргі түнгі жаңалықтарды қарауға мүмкіндік беретін кез келген адам.

Жоба мүшелерімен құрылған Шығармашылық зерттеулер кеңсесі , адамдарға ақпаратты түсінуге көмектесу үшін деректер визуализациясын, қоғамдық кеңістіктегі спектакльдерді және прототиптерді жиі жасайтын Нью-Йоркте орналасқан зерттеу тобы.

Соңғы айларда олар визуализация жасады Scientific American үшін Эйнштейннің жалпы салыстырмалылық теориясы туралы, Chrome кеңейтімін жасады бұл адамдарға жарнаманың мақсаттылығын түсінуге көмектеседі және National Geographic-пен жұмыс істеді Ботсванадағы Окаванго атырауындағы жабайы табиғатты нақты уақыт режимінде қадағалау.

Олардың жұмысы журналистика, пайдаланушыларды зерттеу, қоғамдық өнімділік және адамдарға ақпаратты жаңа жолдармен түсінуге немесе өңдеуге мүмкіндік беретін ауқымды цифрландыруды біріктіреді (зерттеу тобының бірқатар мүшелері The New York Times газетінен көшіп келген. жақында жабылған ҒЗТКЖ зертханасы).

Мен топтың экранның шекарасынан асып түсетін және жаңалықтар бөлімдеріне арналған көптеген қолданбалары бар кең ауқымды қатысу мен ақпаратқа деген көзқарасы туралы көбірек білу үшін Шығармашылық зерттеулер кеңсесіне хабарластым.

Мен сені жақсы көремін түнгі жаңалықтарды жобалады Техастағы бес қабатты ғимаратқа. Бұл мобильді құрылғыға қарама-қарсы. Барлығы ортақ тәжірибемен бөліседі. Қоғамдық кеңістікті қалай көретініңіз туралы және жаңалықтарды қалай жеткізу керектігі туралы ойлағанда, редакциялар қоғамдық кеңістікті қалай көре алатыны туралы аздап айта аласыз ба?

Біріншіден, бұл тамаша туындының көп бөлігі OCR негізін қалаушы Бен Рубинге тиесілі, ол қазір Парсонстың Ақпараттық карта жасау институтының директоры.

Бен кішкентай кезінде кешке велосипедпен үйге бару және көшедегі әрбір терезенің синхронды түрде жыпылықтағанын көру туралы тамаша оқиғаны айтып береді, өйткені барлығы бірдей жаңалықтарға бір уақытта бейімделді. Бұл нені қозғайды Теджу Коул «қоғамдық уақыт» деп атайды және менің ойымша, деректер мен жұртшылық арасындағы қарым-қатынасты зерттеген кезде ойланатын өте құнды тұжырымдама.

Қоғамдық кеңістік мобильді құрылғылардың кең таралуына байланысты өзгерді. Адамдар қоршаған ортадан аз хабардар болып, бір-бірімен сөйлесуге бейім емес сияқты, бірақ сол кеңістіктен аластатылған адаммен қарым-қатынас жасау мүмкіндігі әлдеқайда жоғары.

Қандай жобаларды қабылдау керектігін қалай шешесіз? Жақсы жоба неден тұрады? Қосымша: Сандық жоба мен тікелей эфирде жақсы оқиғаны не етеді?

Сіздің жұмысыңыздың көпшілігі қиын тақырыптарды түсінуді жеңілдетуге қатысты. Сіз интерактивті ойын мен әңгіме құрдыңыз тұжырымдарды түсіндіріңіз «Табиғат» журналының жақында шыққаны. Мен бұл жобаның қалай біріктірілгені және көрермендердің анимацияны түсінгеніне көз жеткізу үшін не құрастырғаныңызды қалай сынағаныңыз туралы көбірек білгім келеді.

Бізге (профессор) Саймон Дж. Энтони өз мақаласындағы идеяларды зерттеушілерден тыс кеңірек аудиторияға көрнекі түрде жеткізуді сұрады. Біз хосттардағы вирустар арасындағы қарым-қатынастардың әртүрлі түрлерін, әсіресе олар ешқандай айқын ауру тудырмайтын кезде, мақсатты түрде белгілеуді шештік. Болжам жасау үшін алдымен қандай үлгілердің бар екенін анықтау керек, сондықтан ойынның білім беру аспектісінің үлкен бөлігі кездейсоқтық пен детерминирленген үлгілер арасындағы айырмашылықты көрсетуге тырысады. Оның зерттеулері бізді қызықтыратын нәрсе, сіз әртүрлі масштабтағы вирустардың өзара әрекеттесуін зерттеген кезде болды. Үлгілер өте әртүрлі болуы мүмкін, сондықтан вирустан вирусқа, вирустан хостқа деңгейінде және көптеген хосттардың қауымдастық деңгейінде ойлау маңызды болды. Қарым-қатынастың осы түрлерінің барлығы бір мезгілде орын алуы және олардың өмір сүруіне ықпал ететін ықтимал болжамды заңдылықтардың болуы біз үшін ең үлкен тартыс болды.

Адамдар OCR-ге жобамен келген кезде, біз деректер немесе зерттеулер нені алуға тырысып жатқанын түсінуге тырысамыз және оны кеңірек аудиторияға түсіндіру және аудару үшін бар күшімізді саламыз. Бұл жағдайда біз Саймонның зерттеулерінің ауқымын ғылыми немесе академиялық қауымдастықтан тыс кеңейткіміз келді. Біз қағаздағы бірнеше негізгі ұғымдарды түсіндіретін жеңілдетілген баяндауды жасадық. Ойын элементін қосу біз көрсетуге тырысқан кейбір дерексіз ұғымдарды бекітудің табиғи жолы болып көрінді және кеңірек тартымдылыққа ие болды. Тақырыпты қолжетімді ету үшін біз сайттың көрнекі тілі ашық түсті, мейірімді және ғарышты басып алушыларды еске түсіретін болғанын қаладық. Бөртпе эмодзи өзін вирус үлгілерін жинау әдісіне сілтеме жасайтын және сайтқа біршама жеңілдететін өте маңызды құрал ретінде көрсетті.

Мен сіздің жұмысыңызды журналистика ретінде көремін, бірақ дәстүрлі редакциядан тыс. Сіз адамдарға өз әлемін түсінуге және түсінуге көмектесесіз. Сіздің сүйікті жобаңыз бар ма?

Біз сөзсіз «журналистикамен көршіміз». Біздің 10 топ мүшесінің төртеуі жаңалықтарда білімі бар, және менің ойымша, біз этикалық және техникалық тәсілдерді редакциямен бөлісеміз. Айтпақшы, біз әрқашан оқиғаны ұқыпты айтуға мүдделі емеспіз. Негізінде, біз зерттеу тобымыз, және менің ойымша, біздің ең жақсы жұмысымыздың көбісі толық емес. Біз сыпайы түрде сүйікті жобаны таңдаудан бас тартамыз.

Сіздің жұмысыңыздың көп бөлігі өнімділік арқылы адамдарды ақпаратпен байланыстыруды қамтиды. Менің сүйікті істерімнің бірі - өнер көрсету MoMA-ның 120 000 нысан коллекцияларының дерекқоры . Дерекқорды қалай орындауды таңдағаныңыз және мұны істеу кезінде аудитория мен қоғамдық кеңістіктер туралы қалай ойлағаныңыз туралы аздап айта аласыз ба?

MoMA бізге олардың «Суретшілер эксперименті» сериясына қатысуды сұрады, бұл олардың білім бөлімімен қоғамдық бағдарлама ретінде қарастырылуы мүмкін нәрседе бірлесіп жұмыс істеуді білдіреді.

Біздің бастапқы идеяларымыз негізінен келушілерге (ғимаратта да, интернетте де) мұражай дерекқорларымен қызықты тәсілдермен өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін тұжырымдамалық API құру болды. Белгілі болғандай, MoMA сияқты мекемеде көптеген саяси жағдайлар бар және біз бастапқыда қалаған жұмысты орындауға рұқсат ала алмадық. Сондықтан біз мәселені қайта қарауды және бұрыннан бар деректерді жаңа және қызықты жолдармен қалай ұсынуға болатынын көруді шештік. Марк Хансен және Бен Рубин деректер мен спектакльдер тарихы болды, сондықтан олар [театр тобымен] пьесаның дамуына шынымен жетекшілік етті. Лифт жөндеу қызметі және галереялардағы спектакльді құрылымдады.

Деректерді қоғамдық кеңістікке енгізу адамдардың онымен әрекеттесу жолын өзгертеді. Ол сондай-ақ деректер тәжірибесін біршама ерікті етеді — негізінен сілтемені басқан кезде немесе бетті аударғанда немесе баяндамаға қатысқанда біз деректерді «оқимыз». Деректер мүсінін саябаққа қою немесе көркем галереяда дерекқордың қойылымын қою арқылы біз қандай да бір жолмен адамдарға деректерді мәжбүрлейміз, бұл әңгіме динамикасын өзгертеді.

Жаңалықтар бөлімдерінде мақала жиі жарияланады, содан кейін редакторлар, репортерлар және деректерді визуализациялау тобы өздерінің келесі жобасына көшеді. Сіз жазу Мұражайлар «өз коллекциялары деректерімен көркемөнерді ынталандырған кезде, мұражайлар да рекурсияның әдемі түріне қатысады: олар деректерді шығаратын өнерді шығаратын деректерді шығарады және одан әрі және әрі қарай».

Бұл маған жаңалықтар ұйымдары шынымен түсініктеме бөлімдерінің басында тұрғанын еске салады, өйткені олар өздерінің бірінші бөлігіне жауап берген адамдардан жаңа сюжеттік идеяларды алады. Маған жаңалықтар бөлімдері өз аудиториясын мазмұнды ремиксациялауға немесе шығарған нәрселерінен жаңа бірдеңе жасауға ынталандыратын жолдар туралы білемін. Мен жасауға көп уақыт кеткен көптеген жобаларды көремін, содан кейін команда келесі жобаға көшеді. Жарияланудан тыс кеңейту жолдары бар ма?

OCR құрылғаннан бері кері байланыс идеясы бізді қызықтырды. Біз үнемі аудиторияны өзіміз жасайтын құралдардың нәтижесінен тыс тартуға тырысамыз. Деректерді жинаудан деректерді визуализациялауға дейін көптеген қадамдар мен актерлер қатысады, олар көбінесе бастапқы жиналған деректерді қалыптастырады және оларға әсер етеді. Транспаренттілік пен ашықтық үшін біз үшін деректерді түрлендіру процесінде шикі биттерден сенсорлық нәтижелерге дейін адамдарды тарту өте маңызды.

Біз мұны деректерді алатын адамдар ең аз билікке, ал үкіметтер мен корпорацияларға көбірек ие болатын деректер жүйелерін басқаратын қуат градиентіне қарсы әрекет ретінде қарастырамыз.

Біздің кейбір жобаларымыз, мысалы, «Floodwatch» деректер жинау процесіне жұртшылықты тартады. «Into The Okavango» сияқты басқалары адамдарға жалпы API арқылы өңделмеген деректерді сұрауға арналған құралдарды ұсынады. Жақында біз қатысушыларды қоғамдық денсаулық деректерін зерттеуге және жобаның Манчестер университетіндегі (Ұлыбритания) зерттеу тобына өз гипотезаларын ұсынуға шақыратын «Ауыруы мүмкін бұлтты» атты азаматтық ғылыми жобаны шығарамыз. Аудиторияны тартудың әлі зерттелмеген көптеген жолдары бар және біз олар шығармашылық процестің соңына дейін шектелмеуі керек деп сенеміз.

Соңғы уақытта бізді қауымдастықтар деректерді қалай тікелей сынға алатыны қызықтырды. Біз пайдаланушыларға шығу тегі, шындыққа қатысты пікірлер немесе әдіснама сындары туралы сұрақтары бар деректер нысандарына түсініктеме беруге мүмкіндік беретін бірнеше API құрастырып жатырмыз.

Мен сіздің жоба бетіңізді көргенде, мен редакциялар кеңістік, өнімділік және деректер жинау туралы ойланудың көптеген жолдарын ойладым. Бірақ олар көбінесе ресурстар мен уақытқа байланысты. Адамдар байланыс орнатуға және айналасындағы әлемді жақсырақ түсінуге көмектесу үшін ұйымдар қандай ұсақ-түйектер жасай алады, тіпті оларда деректер тобы болмаса да?

Менің ойымша, жаңалықтар бөлімдері «деректер тобының» жоқтығына өкінбей, шығармашылық деректер дағдыларын өздерінің бар командаларына енгізу жолдары туралы ойлануы керек. Жақында әлемдегі екі сүйікті адамымыз «« деп аталатын таңғажайып жоба жасады. Құрметті деректер ” олар бір жыл бойы бір-бірімен қолдан жасалған деректер ашық хаттарын алмасты. Код жоқ, тек қарындаш. Бұл технология (және тиісті бюджет) нақты шектеу факторы емес екенін еске салады.

Шабыт туралы айтсақ, Джон Кифтің командасы WNYC-те шағын команда және шағын бюджеті бар деректермен жұмыс істеудің керемет және тапқыр әдістерімен бізді әрқашан таң қалдырады. Деректерді жинаумен деректерді ұсынуды біріктіретін WNYC жобалары бізді ерекше таң қалдырады. Олар журналистика мен азаматтық ғылым мен мейкер қозғалысы арасындағы шекараларды шынымен шабыттандыратын жолдармен бұлдыратуда.

(Қатысты: Stream Lab зертханасында хабар тарату журналистері студенттермен бірігіп, Батыс Вирджиниядағы суды зерттейді)

Мен жарнамалық технологиялар туралы көп есеп беремін және сіздің жобаларыңыз туралы шынымен де қызықты болдым « Тудың артында « және » Су тасқынын бақылау .” Floodwatch қызметі қандай? Адамдар қатысты ма? Сіз бұл эксперименттен не үйрендіңіз?

2013 жылы біз (кәсіпкер және журналист) Джон Баттелл үшін жарнамалық технологияларды түсіндіруші құрастырдық. Бұл үлкен, басы жоқ жүйе туралы білу өте қызықты болды, бұл бұрын-соңды жасалған ең күрделі есептеу жүйесі. Осы жобадағы жұмысымыз арқылы біз жеке адамдар осы жүйенің кез келгенін қалай көрмейтіні туралы ойлана бастадық және тұтынушыларды (немесе біз оларды адамдар деп атаймыз) оқыту және мүмкіндіктерін кеңейту жолдары туралы ойлана бастадық. Нәтиже Floodwatch құралы болды, бұл адамдарға жарнама берушілер олар туралы жасап жатқан профильдерді көруге мүмкіндік береді және жарнама зерттеушілерімен бөлісуге болатын тендерлік мәліметтер базасын жинауға мүмкіндік береді.

Floodwatch қазір альфада және біз осы жазда бета-нұсқаға шығуымыз керек. Елеулі пайдаланушы базасын алғаннан кейін (қазіргі уақытта белсенді пайдаланушылар аз болса да, кеңейтімді пайдалануға шамамен 12 000 адам тіркелді), біз адамдарға қызмет көрсетілетін жарнамалардың үлкен деректер жинағын жасадық. Машиналық оқыту маманымен жұмыс істей отырып, біз жарнамаларды тек олардағы кескіндер негізінде жіктей алдық. Біз бета-нұсқада жаңа мүмкіндікті шығаруды жоспарлап отырмыз, мұнда пайдаланушылар өздеріне көрсетілетін жарнамалардың түрлерін және олардың басқалармен қалай салыстырылатынын түсіндіретін визуализацияларды алады.

Жаңа идеяларды қалай аласыз? Сіз үйренгеніңізді қалай бөлісесіз?

Кеңсе шығаратын идеялар мен серіктестеріміз арқылы есігімізге түсетін идеялар арасында тепе-теңдік бар. Студияда біз мүмкіндігінше басқа авторлар мен зерттеушілерге өзімізді көрсетуге тырысамыз. Осы мақсатта біз ай сайынғы OCR Friday деп аталатын іс-шара өткіземіз, онда біз 30 қонақпен бірге зерттеуге негізделген тәжірибе туралы сөйлесуге бірнеше сағат жұмсауға шақырамыз. Бізде кинематографистер, заңгерлер, құпиялылықты зерттеушілер, бақылаушы суретшілер, сыра қайнату шеберлері, дизайнерлер, мүсіншілер болды... біз әр түрлі болуы үшін бар күшімізді саламыз.

Біз білгендерімізді бөлісу керек сияқты жақсы емеспіз. Біз жыл сайынғы журналды шығарамыз, онда біздің жобаларымыздың эфемалары бар: жазбалар, эсселер, кодтар және басқа да ұсақ-түйектер. Біз белсенді қоғамдық GitHub репозиторийлерін орналастыруды жақсартуға тырысамыз, сонымен қатар біз қадағалайтын зерттеу тақырыптары бойынша қоғамдық семинарлар мен бейресми пікірталастарды өткізгіміз келеді.

Бүгінгі күні көптеген жаңалықтар бөлімдері мазмұнды кім көретінін басқаратын платформалардағы алгоритмдерге алаңдайды. Сіз өзіңіздің жұмысыңыздағы алгоритмдердің рөлі туралы аздап айта аласыз ба? Алгоритмдер мен редакциялық пайымдаулар арасында қандай байланыс бар?

Ой балам, алгоритмдер.

Алгоритмдердің және редакциялық пікірдің айналасындағы сулар керемет бұлыңғыр. Жақында (бұрынғы Kickstarter деректер гуру) Фред Бененсон айтқандай, алгоритмдер жиі пайдаланылады. әйтпесе объективтілікпен ерікті деп есептелетін mathwash функционалдығы .”

Бірнеше жыл бұрын бізден сұрады алгоритмін құрастыру және ағымдағы оқиғаларды 11 қыркүйектегі оқиғалармен байланыстыратын уақыт кестелерін динамикалық түрде жасайтын 11 қыркүйектегі мұражайға арналған медиа инсталляция. Мысалы, осы апта мен 2001 жылдар аралығында қаруды бақылау туралы заңдардың қалай өзгергеніне және өзгермегеніне байланысты жіп құрастырылуы мүмкін. Біз өзіміздің процесте шығарманың «алгоритмдігі» субъективтілікті жоймағанын айта аламыз; шынында да, кейбір жолдармен оны күшейтті. Соған қарамастан, туынды ашылған кезде, есептеудің арқасында ол объективті деп сипатталды. Бұл мұражай үшін курация саясатымен айналысудың тамаша тәсілі болды.

Біз алгоритмдерді деректерді өңдеу, визуалды формаларды генерациялау, орындаушылар үшін сценарийлер жасау, дыбыстық көріністерді жасау құралы ретінде қолданамыз. Бұл алгоритмдердің кейбірі «сөреден тыс» болып табылады, бұл жағдайда алгоритмді пайдалану мағынасы бар редакциялық пікір бар. Басқа алгоритмдерді біз өзіміз жасаймыз, бұл жағдайда субъективтілігіміз кодқа қалай енетінін есте ұстауға тырысамыз. Алгоритмнің екі сөзден тұратын анықтамасы - «соға дейін» - және бұл бізді қиындыққа душар етеді, өйткені кез келген тыныш коммуникацияны қатты дыбысқа айналдыруға болады.