COVID-19 кезінде (және одан кейін) көруге болатын үш медиа инновация

БАҚ-тағы технологиялық инновациялар COVID-19 әкелген бұрын-соңды болмаған қиындықтарды шешуде маңызды болды.

(Shutterstock)

Бұл мақаланы бастапқыда жариялаған Болашақ БАҚ және журналистика институты және рұқсатымен осында қайта басылады.

Кез келген басқа сала сияқты, бүкіл әлемдегі медиа ұйымдары COVID-19 таралуынан туындаған соққы толқынына бейімделуге тырысуда. Шектеулі журналистер өз үйлерін уақытша жаңалықтар кеңселері мен редакцияларға айналдырып, жалған ақпаратпен күресу күш-жігерін еселеп, сонымен бірге аудиториясын уақтылы және сапалы жаңалықтармен хабардар етуде. Олар сондай-ақ үкіметтердің ауруға қарсы әрекетін түсіну үшін жеткілікті элементтермен қамтамасыз етуге тырысады, ал кейде оларға қарсы болады.

Бұрын-соңды болмаған қиындықтардың жаңа жиынтығын шешу үшін технологиялық инновациялар оны уақытында қолдана алған БАҚ үшін пайдалы болды. Міне, үш технологиялық инновация жаңалықтар ұйымдары дағдарыс кезінде және одан кейін де мұқият қарауы керек.

Наурыз айының басында, ауру Еуропа елдеріне ықпалын күшейткен кезде, шведтің күнделікті газеті Aftonbladet автоматтандырылған жүйені құрастыру үшін United Robots стартапымен серіктестік орнатты Бұл тілшілерге 21 аймақтық денсаулық сақтау органдарын бақылауға көмектеседі.

Aftonbladet журналистері арнайы Slack арнасы арқылы автоматтандырылған оқиғаларға қол жеткізе алады және соңғы көшірмені коронавирустық дағдарысқа арналған тікелей арнада жарияламас бұрын оларды өзгерте алады. Бұл Финляндиядағы The Helsingin Sanomat журналының журналистеріне де қатысты автоматтандырылған оқиғаларды дәл осылай өңдеңіз олар газеттің өз боты арқылы өтеді.

Сол сияқты, Ұлыбританиядағы БАҚ клиенттері үшін автоматтандырылған жаңалықтар желісі ретінде әрекет ететін RADAR агенттігі вирустың 150 аймаққа таралуы туралы күнделікті жаңартуларды жариялайды. 12 наурызда RADAR редакторы агенттік мұны істей алды деп жазды COVID-19 туралы 149 автоматтандырылған оқиғаны жасаңыз , нөмірлер шығарылғаннан кейін бір сағат ішінде ғана.

Яғни, олар сенімді дереккөзден болса да, кез келген деректерді енгізу сыни тұрғыдан сұралуы керек және әрбір автоматтандырылған оқиға жарияланар алдында тексерілуі керек. Мұны орындамау келесі жағдайға әкелуі мүмкін 2017 жылы Лос-Анджелес Таймс бастан кешірген осындай ұят жағдай : Геологиялық дерекқордағы жазбалар жаңартылғаннан кейін, газеттің сейсмикалық ескертулерге арналған автоматтандырылған бағдарламалық құралы Quakebot оқырмандарына 92 жыл бұрын болған жер сілкінісі туралы ескертті.

Наурыздың екінші аптасында The Washington Post танымал және әсерлі деректер визуализациясын жариялады жаңалықтар ұйымы оны басқа 13 тілге аударуға шешім қабылдады. Washington Post журналисі Пол Фархидің айтуынша, Гарри Стивенс әзірлеген бұл мақала, тіпті газеттің ең көп оқылатын онлайн мақаласы болуы мүмкін .

Стивеннің визуализациялық бөлігінде вирустық ауруға төрт ықтимал реакцияға сәйкес келетін төрт модельдеу бар: барлығына тегін, карантинге әрекеттену, қалыпты қашықтықты сақтау және кең ауқымды алшақтау сценарийі. Әрбір сценарийдің тиімділігін көрсету үшін Стивенс кадрдың айналасында серпілу үшін 200 нүктені бағдарламалады. Олардың біреуі жұқтырған және екі нүкте жанасқанда жұғатын ауруды тарата бастайды.

Сайып келгенде, барлық нүктелер қалпына келеді, бірақ бұл деректерді визуализациялау «қисық сызықты тегістеуге» кез келген әрекетте ауқымды қашықтықты сақтаудың тиімділігін көрсетеді, басқаша айтқанда, уақыт өте келе пациенттер санын мүмкіндігінше азайтады.

Басқасында The New York Times жариялаған өршіл деректер визуализациясы 22 наурызда Қытайдың орталық бөлігіндегі теңіз өнімдері нарығындағы індеттің басталуынан бастап, жаһандық пандемияға айналып, жеткенге дейін миллиондаған қытайлықтардың келуі мен кетуі әсерлі төмен қарай жылжымалы әңгіме арқылы көрсетілді. Құрама Штаттар.

«Вирус қалай шыққанын» түсіну үшін журналистер мен дизайнерлер тобы Қытайдағы үш телекоммуникация және интернет провайдері шығарған деректерді сол уақыт ішінде ұялы телефонды пайдалану картасын құрастырды. Олар бұл ақпаратты әуе қозғалысы туралы ақпаратпен бірге коронавирус тасымалдаушыларының санын бағалаумен қатар қояды.

Диаграмма қаншалықты жетілдірілген болса да, ол үшін оқиғаны қозғау және жай суреттеу құралы, нүкте болмауы маңызды Деректерді визуализациялау бойынша сарапшы Альберто Каир атап өтті . Бұл жазбада The Financial Times керемет табысты болды төмен технологиялық журнал шкаласын қолдану індеттің таралуының жаһандық болжамын беру.

Эван Пек, Бакнелл университетінің информатика кафедрасының доценті, бірнеше ескертулерді ескертті ауруды визуализациялаумен байланысты. Олардың ішінде COVID-19 жұқтырған адамдардың санына қатысты қиын сандарға қатысты белгісіздік (бәрі де тексерілмейді) және кез келген деректерді визуализациялау вирустың кесірінен тез ескіру қаупі бар. жылдам эволюция.

Көпшілігімізде әдет бар...

деректерді алу -> оны визуализациялау -> жалғастыру

Бірақ мұндай контексте деректерді жаңартуға немесе оны бөліспеуге жеке жауапкершілік бар.

— EvanMPeck (@EvanMPeck) 8 наурыз, 2020 жыл

COVID-19-дан кейінгі жалған ақпараттың орасан зор өсуіне тап болған жаңалықтар ұйымдары мен жеке факт-тексерушілер оларды жаппай жою үшін бірігіп жатыр.

Қайта топтастырылды Сенімді жаңалықтар бастамасы аясында , BBC, Agence France-Presse, Reuters, The Financial Times, The Wall Street Journal, The Hindu және CBC/Radio-Canada Facebook, Google, Microsoft және Twitter-мен, сондай-ақ Еуропалық хабар тарату одағымен, First Draft-пен ынтымақтасады. және Рейтерстің Журналистиканы зерттеу институты «зиянды коронавирустық жалған ақпарат» туралы ортақ ескерту жүйесін құру үшін.

Сондай-ақ, Пойнтер институтындағы халықаралық фактілерді тексеру желісі #CoronaVirusFacts альянсын бастады, ол ауру туралы жалған ақпараттың дерекқорын жаңарту үшін 70 елдегі 100-ден астам факт-тексерушілер тобын біріктіреді.

Көптеген факт-тексерушілер желіде таратылатын жалған ақпараттың үздіксіз ағынымен күресіп жатқанымен, алдыңғы қатарлы есептеу техникасы дұрыс пен бұрысты ажырату үшін пайдалы болуы мүмкін. Мысалы, Канададағы Ватерлоо университетінде зерттеушілер тобы жоғары нәтижелерге қол жеткізуде жазбаларда немесе әңгімелерде жарияланған шағымдарды ұқсас материалдардағы басқа ақпаратпен салыстыру үшін терең оқыту алгоритмдерін қолданғанда.

Сонымен қатар, Дьюк университетіндегі репортерлар зертханасы сквошты дамыту , сәл кейінге қалдырылған сөйлеген сөздер мен пікірталастардың тікелей бейнелерін факт-тексеруге және экранның төменгі жағындағы ақпараттық ұяшықта өз қорытындыларын ұсынуға қабілетті бағдарлама.

ретінде жаңалықтар ұйымдары арасында пікірталас қызып жатыр олар президент Дональд Трамптың вирус туралы тікелей баспасөз конференцияларын тарату керек пе, онда бұқаралық ақпарат құралдарының фактілерді тексеру бөлімдерінде үнемі жоққа шығарылатын мәлімдемелер бар, мүмкін бұл орта жол қолайлы нұсқа ретінде қарастырылуы мүмкін.

Самуэль Данзон-Чамбоуд – Ph.D. бойынша зерттеуші JOLT жобасы Мари Склодовска-Кюри № 765140 гранттық келісімі бойынша Еуропалық Одақтың Horizon 2020 зерттеу және инновациялық бағдарламасынан қаржы алды.